Ce este inclus în pachet:

01 — Design agent AI și strategie

 

Ce faci tu acum: știi că AI-ul poate automatiza interacțiuni și procese în firma ta, dar nu știi de unde să începi — ce caz de utilizare să alegi, ce model AI se potrivește și cum definești limitele agentului.

 

Ce primești:

🔹 Analiză cazuri de utilizare de business și mapare fluxuri de conversație

🔹 Selecție model AI: Microsoft Copilot Studio, Claude (Anthropic) sau Azure OpenAI

🔹 Definire persona agent: ton, scop, limite cunoștințe și reguli de escaladare

 

02 — Bază de cunoștințe și integrări MCP

 

Ce faci tu acum: agentul AI răspunde doar din memorie generică — nu are acces la documentele, procedurile și datele reale ale firmei tale și nu poate interacționa cu sistemele existente.

 

Ce primești:

🔹 Configurare bază de cunoștințe: SharePoint, documente uploadate, wiki-uri interne

🔹 Conectori MCP (Model Context Protocol) la sistemele interne: ERP, CRM, HR, DMS

🔹 Acces securizat la date: acțiuni read/write via MCP tools pe sistemele de business existente

 

03 — Deployment și securitate

 

Ce faci tu acum: un agent AI fără configurare corectă de securitate și acces poate expune date sensibile sau răspunde în afara perimetrului permis — fără SSO, RBAC și testare end-to-end nu poți lansa cu încredere.

 

Ce primești:

🔹 Deployment pe Teams, web embed sau portal intern

🔹 Configurare SSO, RBAC și prevenire pierdere date (DLP)

🔹 Testare end-to-end a conversațiilor și validare fluxuri de fallback și escaladare

 

04 — Go-live și suport Hypercare

 

Ce se întâmplă acum: după lansare un agent AI poate deriva — răspunsuri incorecte, escaladări ratate sau adopție scăzută din partea echipei dacă nu există monitorizare și suport activ post go-live.

 

Ce primești:

🔹 Go-live agent AI cu rollout monitorizat și sesiune de adopție pentru utilizatori

🔹 Verificare conformitate, securitate și aliniere cu procesele de business

🔹 Suport Hypercare: 10 ore / 2 săptămâni

Ce este inclus în pachet:

01 — Analiza proceselor și selecția platformei

 

Ce faci tu acum: angajații pierd ore întregi pe sarcini repetitive — introducere date, procesare comenzi, facturare, raportare — fără să știi care dintre ele pot fi automatizate și ce platformă se potrivește.

 

Ce primești:

🔹 Identificarea proceselor repetitive candidate: procesare comenzi, facturare, procure-to-pay, postare social media, raportare

🔹 Calcul ROI și scoring candidați pentru automatizare

🔹 Selecție platformă: Power Automate, n8n (fluxuri open-source), UiPath (RPA enterprise) sau AI Agents

 

02 — Automatizare fluxuri și integrare AI

 

Ce faci tu acum: procesele între aplicații se fac manual — datele sunt copiate dintr-un sistem în altul, emailurile sunt procesate manual și CRM-ul nu e sincronizat cu restul aplicațiilor.

 

Ce primești:

🔹 Dezvoltare bot / flux: gestiune comenzi, procesare plăți, introducere date și rutare fișiere

🔹 Auto-postare social media, parsare emailuri și sincronizare date CRM

🔹 Pași AI: extragere documente (OCR + AI), clasificare inteligentă, detecție anomalii

 

03 — Execuție independentă și programată

 

Ce faci tu acum: procesele automate ar trebui să ruleze fără intervenție umană — dar fără monitorizare, audit și gestionare excepții, nu poți lăsa robotul să lucreze singur cu încredere.

 

Ce primești:

🔹 Execuție Unattended (24/7, zero intervenție umană) sau Attended (human-in-the-loop, declanșat de pe desktop)

🔹 Execuție bazată pe trigger sau programată: timp, eveniment, API webhook

🔹 Gestionare excepții, alerte și audit logs pentru trasabilitate completă

 

04 — Go-live și suport Hypercare

 

Ce se întâmplă acum: după implementare un robot RPA poate deriva — procesele se schimbă, apar erori neașteptate și fără monitorizare activă automatizarea devine o problemă, nu o soluție.

 

Ce primești:

🔹 Deployment, monitorizare și validare performanță

🔹 Verificare conformitate, standardizare și aliniere cu procesele de business

🔹 Suport Hypercare: 10 ore / 2 săptămâni + pachete de suport ongoing opționale