Reconcilierea automată a extraselor bancare | Procesarea facturilor și extragerea datelor din documente nestandardizate
Alocarea automată a comenzilor către furnizori | Verificarea contractelor și statusului comenzilor prin agenți inteligenți
Monitorizarea stocurilor și managementul reaprovizionării | Gestionarea inteligentă a comenzilor: întârzieri, lipsă produse din stoc, variante alternative
Procesarea inteligentă a CV-urilor | Automatizarea procesului de integrare a angajaților noi

Proces complex care implică decizii în funcție de context, nu doar pe baza regulilor predefinite
Datele de intrare sunt variabile, semi-structurate sau nestructurate (ex. e-mailuri, documente)
Necesită interacțiuni între AI, roboți RPA și utilizatori umani pe parcursul execuției

Obiectivul este clar, dar pașii pentru a-l atinge pot să fie diferiți, în funcție de situație
Are un volum ridicat de cazuri, dar cu multe excepții și variații de la standard
Procesul poate fi integrat cu sisteme existente precum ERP, CRM sau alți roboți RPA

Un robot UiPath RPA execută pași exacți, bazați pe reguli fixe.
Un agent implmentat cu UiPath Agentic AI înțelege un obiectiv, își planifică acțiunile și ia decizii în funcție de contextul în care operează, fără să urmeze un flux prestabilit.
Nu. UiPath Agentic AI și UiPath RPA se completează reciproc.
Agentul este „creierul” care gândește și decide, iar roboții RPA sunt „mâinile” care execută sarcinile tehnice => împreună formează un sistem autonom și eficient.
Nu toate procesele justifică Agentic AI. Este ideal pentru procese dinamice, cu multe excepții, decizii și colaborare umană.
Pentru sarcini repetitive și bine definite, RPA rămâne cea mai bună opțiune.
Folosește UiPath RPA clasic atunci când procesele sunt clare, repetitive, bazate pe reguli, fără excepții majore – cum ar fi completarea automată a unor formulare sau reconcilierea unor date.
Folosește UiPath Agentic AI atunci când procesul presupune decizii, variații frecvente, date nestructurate, comunicare cu oameni sau adaptare în timp real.
Cele două tehnologii nu sunt în concurență – ci pot fi lucra împreună, astfel încât agentul să „gândească” iar robotul să „execute”.